Le langage MQL5 est un outil essentiel pour les traders souhaitant automatiser leurs stratégies sur la plateforme MetaTrader 5. Conçu par MetaQuotes Ltd, il permet de développer des systèmes de trading performants, des indicateurs techniques personnalisés et des scripts d'automatisation. Dans cet article, nous explorons les méthodes pratiques pour utiliser MQL5 de manière efficace, en s'appuyant sur des sources officielles et des bonnes pratiques.

Comprendre les types d'applications MQL5

Les programmes MQL5 se divisent en cinq catégories principales, chacune correspondant à des objectifs spécifiques :

  • Expert Advisors (EA) : Automatisent les transactions en temps réel, gèrent les événements (nouveaux ticks, modifications du marché) et exécutent des ordres directement via le serveur de trading. Exemple : un EA utilisant des indicateurs comme le RSI ou le MACD pour générer des signaux d'achat/vente.
  • Indicateurs personnalisés : Analyse technique avancée via des formules mathématiques. Par exemple, combiner le CCI et une moyenne mobile exponentielle (EMA) pour identifier des tendances.
  • Scripts : Actions ponctuelles (exécution unique) comme ouvrir une position à un moment précis ou supprimer des ordres restants.
  • Services : Fonctionnalités indépendantes des graphiques, comme la gestion d'événements personnalisés ou l'intégration avec des APIs externes.
  • Bibliothèques : Partage de code réutilisable entre projets, idéaux pour des algorithmes complexes.

Création d'un Expert Advisor avec MQL5 Wizard

MetaEditor, l'éditeur de code intégré, propose un assistant (MQL5 Wizard) pour démarrer rapidement :

// Étape 1 : Configurer les paramètres généraux #define COMPANY_NAME "VotreSociété" #define VERSION "1.00" #define DESCRIPTION "EA basé sur le crossover de deux moyennes mobiles" // Étape 2 : Définir les entrées utilisateur input int PeriodFast = 14; // Période de la première moyenne mobile input int PeriodSlow = 28; // Période de la seconde moyenne mobile

Ensuite, le code généré inclut automatiquement les structures de base (initialisation, gestion des événements) et les directives de préprocesseur pour gérer les versions et les commentaires multilignes (\n).

Optimisation des performances

Pour éviter les problèmes de mémoire et de latence :

  • Utiliser des types de données optimisés : int pour les paramètres entiers (ex : input int LotSize = 0.1;)
  • Éviter les boucles imbriquées excessives dans les fonctions OnTick
  • Profiler le code avec les outils de debug intégrés (MetaTrader 5 Strategy Tester)

Gestion des ressources et intégration

Les ressources (images, sons) peuvent être intégrées via la directive #resource pour faciliter le partage entre projets. Exemple :

#resource "path/to/chart_image.png" void OnStart() { // Chargement de l'image comme objet graphique ChartAddObject(0, OBJ_IMAGE, "id_image", 0, Time, Bid); }

Cela permet d'ajouter des éléments visuels sur les graphiques sans dépendre de fichiers externes.

Exemple concret : EA basé sur la logique de suivi de tendance

Voici un extrait de code illustrant une stratégie simple :

void OnInit() { // Initialisation des paramètres int i; for(i=0; i iMA(Symbol(), PeriodSlow, 0, i)) { // Signal d'achat int ticket = OrderSend(Symbol(), OP_BUY, 0.1, Ask, 3, Bid-20*Point, Bid+20*Point, "Ordre d'achat", 0, 0, Green); if(ticket > 0) { // Enregistrement du ticket dans un tableau int total = ArrayResize(ticketList, 1); ticketList = ticket; } } } }

Ce code vérifie si la moyenne mobile rapide dépasse la lente, génère un signal d'achat, et gère les ordres avec des niveaux de stop-loss/take-profit.

Conclusion

Maîtriser MQL5 nécessite une approche structurée : partir des tutoriels officiels (comme ceux de MetaQuotes), utiliser les outils de debug, et progressivement complexifier les stratégies en intégrant des indicateurs externes ou des techniques d'analyse de données. Les ressources de la communauté MQL5 (forums, marché d'applications) offrent également un écosystème riche pour optimiser ses créations.